特斯拉“阉割版”FSD入华消息人士：国内数据应未参与训练马斯克：靠网络视频学习

首日测试频频违章，日后能否撼动国内智能驾驶生态？

作者／IT时报记者沈毅斌

编辑／郝俊慧孙妍

2月25日，特斯拉官方App发布的软件更新公告，主要升级内容为：城市道路Autopilot自动辅助驾驶（优化现有NOA自动辅助导航驾驶功能）、驾驶室摄像头和地图包版本更新三项。

消息一出立刻登上热搜，最受期待的是城市道路Autopilot自动辅助驾驶，根据特斯拉说明：它会根据导航路线引导车辆驶出匝道和交叉口，在路口识别交通信号灯进行直行、左转、右转、掉头等动作，并根据速度和路线自动进行变道动作。在不设置导航路线时，会根据道路实际情况选择最优道路行驶。

Autopilot就是传闻中的FSD（完全自动驾驶）吗？

当晚便有部分车主和自媒体上路测试，但测试直播时却频频出现压实线变道、闯红灯、胡同转不了弯等情况，与真正的完全自动驾驶相去甚远。

目前特斯拉在中国对FSD的官方解释是“智能辅助驾驶功能（当前版本又称为受控道路和城市道路Autopilot自动辅助驾驶）”。

一位接近特斯拉的消息人士向《IT时报》记者表示，特斯拉国内数据应该没有参与训练这版的城市道路Autopilot自动辅助驾驶，可能是基于北美及全球数据训练出来的。

“阉割版”FSD入华

国内行驶数据未参与训练

国内的自动驾驶技术主要依靠的是激光雷达技术，即通过发射激光光束来获取精准的三维空间信息，具有测量精度高、对环境适应性强等优势。特斯拉FSD则选择了另一条“纯视觉”路线，即摄像头采集图像信息后，根据算法计算出车辆行动方案，从而实现自动驾驶。这就意味着，特斯拉需要海量的训练数据来构建算法模型。

交通道路并非实验室，不同国家和地区有着不同的道路情况和交通规则，针对性训练尤为重要，也是特斯拉FSD落地中国最大难点之一。

2024年财报发布会上，马斯克曾表示面临的“两难”是：中国不允许特斯拉将训练数据转移至境外，而美国政府也不允许特斯拉在中国训练。

上述接近特斯拉的人士透露，虽然特斯拉在国内已拥有百万级车主用户，但根据中国跨境数据流动的相关合规性要求，特斯拉的Autopilot自动辅助驾驶功能应该不可能使用特斯拉的国内行驶数据。

“特斯拉FSD入华的数据合规性问题，需分情况而论。”观韬律师事务所、数字法律与网络合规业务线负责人王渝伟告诉《IT时报》记者，根据《汽车数据安全管理若干规定》的第十一条至第十四条，重要数据应当依法在境内存储，因业务需要确需向境外提供的，应当通过国家网信部门会同国务院有关部门组织的安全评估。汽车数据处理者向境外提供重要数据，不得超出出境安全评估时的明确目的、范围、方式和数据种类、规模等。

其中，“重要敏感区域的地理信息、人员流量、车辆流量等数据”“车辆流量、物流等反映经济运行情况的数据”“包含人脸信息、车牌信息等的车外视频、图像数据”“涉及个人信息主体超过10万人的个人信息”等都属于重要数据。

尽管没有准确的数字，但特斯拉在华保有量应该超过200万辆，如果将这么多车辆的行驶信息传输至国外的智算中心进行训练，显然很难通过中国相关监管部门的评估。

但另一方面，特斯拉为了FSD入华也做了大量本地化动作。

2024年4月，中国汽车工业协会、国家计算机网络应急技术处理协调中心发布《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报（第一批）》，特斯拉上海超级工厂生产的车型全部符合合规要求。

苹果iCloud与阿里云（云上贵州）合作打造本地化的云存储模式也为特斯拉FSD入华提供了参考，特斯拉已在中国建立数据中心，将中国数据依托本地化计算中心进行存储，就连数据地图的服务商也更换为中国本土的百度地图。

此外，特斯拉在华的一般数据有望可以跨境流动，根据2024年5月17日，上海中国（上海）自由贸易试验区临港新片区发布的《中国（上海）自由贸易试验区临港新片区智能网联汽车领域数据跨境场景化一般数据清单》（试行），汽车制造的相关信息在满足一定条件后可跨境流动。

但如果没有了那些“重要数据”，当前的“阉割版”FSD很难满足车主的需求，特斯拉想要符合中美两国的数据监管需求，还需寻求更多的途径。

马斯克称靠学习网络视频

合规性引发争议

在无法使用自有数据训练的前提下，马斯克只能另辟蹊径。

此前，他在社交媒体上回应称，使用了互联网上公开的中国道路和标志视频进行训练，同时把这些场景放入仿真模拟器中。其中，公交车道是FSD落地的最大挑战之一。

但马斯克并没有明确到底使用了哪些公开数据，因此在实际使用中依然存在诸多不确定性。

王渝伟向《IT时报》记者解释，《汽车数据安全管理若干规定》中提及，利用互联网等信息网络开展汽车数据处理活动，应当落实网络安全等级保护等制度，加强汽车数据保护，依法履行数据安全义务，“一方面如果公开数据中有博主拍摄的短视频，涉及人像信息、车内信息等，使用时就可能与《个人信息保护法》、公民隐私权等法律造成冲突；另一方面，道路数据存在一定特殊性，一两条公开数据或许合规，但多个数据结合就可能构成重要数据，如国防单位、党政机关等重要敏感区域的地理信息、人员情况、车辆流量等数据。”

即使特斯拉在国内建设大型智算中心，在国内训练FSD，也同样存在合规风险。

焕新Model Y

尽管理论上只要特斯拉车主同意，其生成的数据就可以用于国内训练，但也需要遵守《中华人民共和国测绘法》《自然资源部关于加强智能网联汽车有关测绘地理信息安全管理的通知》等法律，地理信息数据必须存储于境内，所使用的存储设备、网络和云服务等必须符合国家有关安全和保密要求。

多种不确定性影响下，即使FSD顺利入华，技术标准、责任界定等问题的解决也不是一蹴而就。

2月26日新浪科技发起的微博连麦中，硅谷科技博主郑峻坦言，特斯拉在美国训练出的FSD，如果入华后撞到了行人是非常严重的事故，因此当前只能在中国先推出一个测试版。

价格、性能

暂时打不过国产智驾

“阉割版”FSD的悄然入华，再次掀起自动驾驶领域的阵阵波澜，不过中国的对手们并不太紧张。

2月26日举行的中国电动汽车百人会论坛专家媒体交流会上，中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高表示，即使特斯拉FSD进入中国后，对国内企业在智能驾驶领域的领先地位仍充满信，因为DeepSeek降低了端到端自动驾驶的算力、算法门槛，不仅有助于海量数据（维权）的采集，也将加速自动驾驶技术的迭代升级。

即使在市场层面，特斯拉的城市道路Autopilot自动辅助驾驶功能似乎也不占优势。同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产表示，特斯拉的“端到端”功能需依赖HW4.0（HardWare 4）硬件及类似美国FSD13.2版本的新软件，目前只有焕新版Model 3和Model Y才支持，而国内特斯拉用户装备的大多是算力较低、摄像头像素较低的HW3.0硬件，无法支持高阶智驾功能，可以升级的车主有限。